Pythonで実現！LINEの通訳BOTの作り方

PythonでLINEの通訳BOTを作成する方法についてです。LINEの通訳BOTは既に存在していますが、自作することで色々な応用BOTが作れるようになります。あらゆる言語の通訳BOTもできるようになるでしょう。ぜひ自作にチャレンジすることをお勧めします。

作成する通訳BOTについて

今回は、日本語と英語の文を見極めて、日本語のメッセージなら英語に、英語のメッセージなら日本語に翻訳する通訳BOTを作成します。

サーバーやAPIを使用するための事前登録

PythonでLINEのBOTを作成するには、以下のように事前登録が必要になります。

①LINE Developerの登録

チャンネルアクセストークンとシークレットキーを入手し、Pythonプログラムからメッセージを送るためのAPIを使用できるようにします。

②Herokuの登録

サーバーはHerokuを使用します。Herokuサーバー上でFlaskのWebアプリケーション（Pythonプログラム）を動作させ、LINEからのメッセージが来た時に翻訳して返答します。

これらの登録方法の詳細については、以下の記事を参照して行ってください。

: Pythonで作る竈門炭治郎のLINE BOT

こんな方におすすめ PythonでLINE BOTを作りたい LINEでメッセージに応じた自動応答をやってみたい LINE BOTの作り方についてです。まずはコピーして作成してみて、動いたら自分なりに ...

③Google Cloud Platformの登録

言語の翻訳には、Google Cloud Platformの　Translate APIを使用します。以下のページで、Google text to speechのAPIの使い方を説明していますので、同様に、Translateも登録してみてください。従量課金制ですが、500,000文字までは、無料となってますので、しばらくは充分だと思います。

: Google text to speech をPythonで実行！

こんな方におすすめ Google text to speechについて知りたい Google text to speechを使いたい Google text to speech をPythonで動かし ...

プログラムの内容(main.py)

Pythonのプログラムのソースコードの内容です。

# インポートするライブラリ
from flask import Flask, request, abort
from linebot import (
   LineBotApi, WebhookHandler
)
from linebot.exceptions import (
   InvalidSignatureError
)
from linebot.models import (
   FollowEvent, MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, ImageMessage, ImageSendMessage, TemplateSendMessage, ButtonsTemplate, PostbackTemplateAction, MessageTemplateAction, URITemplateAction
)
import os
#日本語と英語を見分けるために使用する正規表現のモジュール
import re
#GoogleのTranslate モジュール
from google.cloud import translate_v2 as translate

translate_client = translate.Client()

# 軽量なウェブアプリケーションフレームワーク:Flask
app = Flask(__name__)

#環境変数からLINE Access Tokenを設定
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN = "xxxxxxxxxx"
#環境変数からLINE Channel Secretを設定
LINE_CHANNEL_SECRET = "xxxxxxx"

line_bot_api = LineBotApi(LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN)
handler = WebhookHandler(LINE_CHANNEL_SECRET)
@app.route("/callback", methods=['POST'])
def callback():
   # get X-Line-Signature header value
   signature = request.headers['X-Line-Signature']
   # get request body as text
   body = request.get_data(as_text=True)
   app.logger.info("Request body: " + body)
   # handle webhook body
   try:
       handler.handle(body, signature)
   except InvalidSignatureError:
       abort(400)
   return 'OK'
# MessageEvent
@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)
def handle_message(event):
　 #isalumで判定できるように、記号や空欄を除く。
    str_m=event.message.text
    str_m = re.sub(r'[!-/:-@[-`{-~]', "",str_m) 
    str_m = re.sub(' ', "",str_m)
　 #isalnumは英数字ならTrueとなる。ここで日本語か英語を見分ける
    if str_m.isalnum():
        message_orig = translate_client.translate(event.message.text, target_language='ja')
        transmessage = message_orig['translatedText']
        # print(trans_en)
        line_bot_api.reply_message(
            event.reply_token,
            TextSendMessage(text=transmessage)
        )
    else:
        message_orig = translate_client.translate(event.message.text, target_language='en')
        transmessage=message_orig['translatedText']
        #print(trans_en)
        line_bot_api.reply_message(
            event.reply_token,
            TextSendMessage(text=transmessage)
        )

if __name__ == "__main__":
   port = int(os.getenv("PORT",5000))
   app.run(host="0.0.0.0", port=port)

# インポートするライブラリ

from flask import Flask, request, abort

from linebot import (

LineBotApi, WebhookHandler

)

from linebot.exceptions import (

InvalidSignatureError

)

from linebot.models import (

FollowEvent, MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, ImageMessage, ImageSendMessage, TemplateSendMessage, ButtonsTemplate, PostbackTemplateAction, MessageTemplateAction, URITemplateAction

)

import os

#日本語と英語を見分けるために使用する正規表現のモジュール

import re

#GoogleのTranslate モジュール

from google.cloud import translate_v2 as translate

translate_client = translate.Client()

# 軽量なウェブアプリケーションフレームワーク:Flask

app = Flask(__name__)

#環境変数からLINE Access Tokenを設定

LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN = "xxxxxxxxxx"

#環境変数からLINE Channel Secretを設定

LINE_CHANNEL_SECRET = "xxxxxxx"

line_bot_api = LineBotApi(LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN)

handler = WebhookHandler(LINE_CHANNEL_SECRET)

@app.route("/callback", methods=['POST'])

def callback():

# get X-Line-Signature header value

signature = request.headers['X-Line-Signature']

# get request body as text

body = request.get_data(as_text=True)

app.logger.info("Request body: " + body)

# handle webhook body

try:

handler.handle(body, signature)

except InvalidSignatureError:

abort(400)

return 'OK'

# MessageEvent

@handler.add(MessageEvent, message=TextMessage)

def handle_message(event):

　 #isalumで判定できるように、記号や空欄を除く。

str_m=event.message.text

str_m = re.sub(r'[!-/:-@[-`{-~]', "",str_m)

str_m = re.sub(' ', "",str_m)

　 #isalnumは英数字ならTrueとなる。ここで日本語か英語を見分ける

if str_m.isalnum():

message_orig = translate_client.translate(event.message.text, target_language='ja')

transmessage = message_orig['translatedText']

# print(trans_en)

line_bot_api.reply_message(

event.reply_token,

TextSendMessage(text=transmessage)

)

else:

message_orig = translate_client.translate(event.message.text, target_language='en')

transmessage=message_orig['translatedText']

#print(trans_en)

line_bot_api.reply_message(

event.reply_token,

TextSendMessage(text=transmessage)

)

if __name__ == "__main__":

port = int(os.getenv("PORT",5000))

app.run(host="0.0.0.0", port=port)

設定ファイルの作り方

以下、３つの設定ファイルの作成が必要になります。これらは、main.pyと同じフォルダに置く必要があります。

runtime.txt　→Pythonのバージョンを記載を記載する

python-3.6.10

1	python-3.6.10

requirements.txt　→インストールするライブラリの記載する

Flask==0.12.2
line-bot-sdk==1.17.0
google-cloud-translate==2.0.1

Flask==0.12.2

line-bot-sdk==1.17.0

google-cloud-translate==2.0.1

Procfile　→プログラムの実行方法を定義する。(.txtなし）

web: python main.py

1	web: python main.py

xxxxxxxx.json　→Google Cloud PlatformのTranslate APIを使用するためのjsonファイルを同一フォルダにおきます。

デプロイする

以下のコマンドをターミナルから順に実行します。

$ git init

$ heroku git:remote -a (自分で決めたアプリ名)

$ git add .

$ git commit -m "inital commit"

$ git push heroku master

$ git init

$ heroku git:remote -a (自分で決めたアプリ名)

$ git add .

$ git commit -m "inital commit"

$ git push heroku master

環境変数を設定します。LINEのMessaging APIのチャンネルアクセストークンとチャンネルシークレットキーを入れます。また、Google Cloud PlartformのTranlate APIを使用するための秘密キーも入力します。

$ heroku config:set LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
$ heroku config:set LINE_CHANNEL_SECRET=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
$ heroku config:set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=xxxxxx.json

$ heroku config:set LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

$ heroku config:set LINE_CHANNEL_SECRET=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

$ heroku config:set GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=xxxxxx.json

以上でデプロイが完了します。

動作しないときの対処法

設定が完了したのに正しく動作しないようなときは、ターミナルから以下のコマンドを実行しエラーが出ていないか確認してください。エラーが出た場合は、そのエラーの指示に従って、プログラムを修正してください。

$ heroku logs --tail

1	$ heroku logs --tail

まとめ

LINEで通訳BOTが動作できましたでしょうか。この記事では、日本語⇆英語の通訳を実現して見せました。プログラムでは、event.message.textで受け取ったメッセージに対して処理をしていることが理解できたと思います。受け取ったメッセージに対して、異なる処理を行うプログラムを作成すれば、様々なBOTが作れます。ぜひ、自分なりのBOT作りに挑戦してみてください。